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“……”
负责值班的寥寥几个程序员对老板驾临感到非常惊诧,忍不住多了几句嘴。
心里却诧异得厉害:自家这位年轻的老板,最讲究上下班时间,怎么会在星期天跑来技术部闲逛?
罗辉也不啰嗦。
挑了个貌似带头的程序员下达指令:“调出我私人账号的用户画像看看。”
他没说为什么。
被指到的程序员满头雾水地输入一串密码,调出自家老板的用户画像。
罗辉凑近观察。
果然。
如他所想的那样,“二郎神眼”算法完成了蜕变,已经能够迅速地对TT用户完成画像。
使用时间越长,画像越精准。
比原时空的智能推荐算法还要精准。
在他的画像资料里,显示着非常要命的缺陷——女性饥渴。
其他数据还算正常。
问题的关键是,他虽然有TT账号,却很少使用。
在只能算法完成蜕变之前,会按照自己平时的使用习惯,推荐一些感兴趣的内容。
蜕变之后不一样了。
智能算法的推荐机制,就不会按照同类标签的原则进行视频和直播间推荐,而是根据贴在用户身上的各种标签做出用户画像。
再根据同类画像需求推荐相关内容,送达率更精准。
简单来说。
TT平台眼下的这套算法,完全是瞄着人性中的弱点而去。
他在只能算法蜕变后再用TT刷短视频,被推送到的视频内容和直播间,基本上都是肤白貌美的大长腿。
这事大事。
对TT而言算法进入成熟阶段,不用再24小时让人盯着后台数据不断打补丁。
对用户而言,只要打开TT,算法会把想要的内容精准送达,无需费心费力地去寻找。
看上去很美。
算法背后却藏着隐患——万一被有心人利用了呢?
这玩意儿是个大杀器,尤其是对那种选票制的国家来说,完全是可以左右选举结果的神器。
尤其是针对敌对国家。
完全可以实现精准打击。
搞个政变什么的,也不算什么难事。
其战略意义超过了微信资金池,已经……到了隐藏不下去的地步。
不过。
罗辉并没有说什么。
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